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知行大數據分析平臺
??????知行大數據分析平臺基于分布式云計算系統架構，充分結合客戶實際業務需求，通過數據信息與分析模型的組合，可以為政府機構、公共部門、企業和科研單位提供深入業務流程的關鍵數據分析服務，包括業務模型設計、仿真分析、報表分析等，并且可以實現數據可視化展示，助力客戶核心業務發展。
Big Data Analysis
Public Opinion Analysis
Risk Management
Market Intelligence
Mobile Public Opinion
??????知行大數據分析平臺基于分布式云計算系統架構，充分結合客戶實際業務需求，通過數據信息與分析模型的組合，可以為政府機構、公共部門、企業和科研單位提供深入業務流程的關鍵數據分析服務，包括業務模型設計、仿真分析、報表分析等，并且可以實現數據可視化展示，助力客戶核心業務發展。
通過對數據模型的自動識別、圖數據分析智能匹配、算法自動推薦，實現智能分析，幫助用戶快速地提高企業經營生產能力。
通過批量數據處理技術和流式數據處理技術運用關聯規則分析發掘數據規律、獲取商業洞察力、創造商業價值。
運用分布式并行計算技術、內存技術按技術、機器學習技術，幫助用戶進行高效的分析處理工作。
平臺可以對各種維度的結構化和非結構化數據進行分析處理，幫助用戶挖掘不同維度的信息價值。
建模范圍覆蓋公共管理、社會調研、金融風控和精準營銷等多領域，同時用戶可根據模型評估結果的滿意度對模型參數進行調優。
利用基本統計、方差分析、可靠性/生存分析等數理方法，幫助用戶快速發現數據之間的關聯關系，讓用戶更好地做出決策。
數據源涵蓋分布型數據庫、關系型數據庫，支持HDFS、HBase和GBase等，并支持混合型數據庫與外部數據導入。
充分利用非結構化數據處理能力，可以對社會事件、新聞輿論、科研論文等文本、音視頻文件進行定性分析。
平臺可以提供數十種數據可視化控件，幫助用戶理解數據間的關鍵性信息，并指導用戶以最便捷的途徑找到問題的最終解決辦法。
??????知行大數據輿情分析系統的數據采集可以全面覆蓋Internet、物聯網、內部業務數據和IT系統數據，針對結構化數據、半結構化數據和非結構化數據進行挖掘處理，提供數據清洗、全文索引、集成報表、BI、輿情監測、用戶畫像、關聯關系、熱點發現等多維度、多層次的大數據分析服務。
信息覆蓋全面是基礎保障，基于全網公開數據（千萬源站），覆蓋各類網站、論壇、自媒體，特殊站點可提交需求定制。
抓取速度是決定危機應對效果的關鍵因素之一，高優先級站點最快2分鐘獲取數據，常規站點平均10分鐘獲取數據。
通過機器學習、自然語言、文本處理的協同處理，結合用戶的反饋樣本智能過濾無效的信息，準確率最高可達95％以上。
提供傳播路徑分析、熱點事件分析、情感分析、熱詞云、標簽分析、智能模版過濾，分析后形成圖形報表和專業報告。
根據信息來源、作者身份、敏感事項等自動判定風險級別（R1~R4），分時段分級告警。
專業的危機處理人員需要專業的處理跟蹤功能配合。處理功能包括數據標簽、事件管理、觀點、地點、標記、過濾、備注、自定義屬性等。
向客戶提供基于穩定運行環境下的用戶管理、安全性控制、連接數據源以及訪問、分析和共享信息的功能，包括完整數據讀取、分析、可視化、導出和定制化處理。
關鍵詞匹配、情感分析、聚類分析支持19種語言，包括英語、法語、德語、俄語、西班牙語、阿拉伯語、土耳其語、希伯來語、波蘭語、印地語、印尼語、越南語、泰語等。
為授權用戶提供基于平臺的接口服務，如自動化的數據接口生成功能，用戶在界面上選擇數據和字段、范圍，就可以自動生成接口。
??????知行大數據風險管理系統能夠將涉及信貸風控管理工作的金融機構業務系統數據、第三方征信機構數據和互聯網公共數據進行全面整合，為客戶提供覆蓋面最廣泛的風險監測和評估分析服務。
將業務數據模型分析，社會數據模型分析，征信數據模型分析，財務數據模型分析相結合建立RCBSC風險評估“平衡計分卡”，提供全面的信貸風險評估服務。
按照現代銀行業風險管理方法，通過采集FRF信息，包括財務報表數據，企業經營數據，市場情報等設計符合客戶業務模式的風控模型。
系統通過實時數據導入與計算，將結果與實際業務數據進行比對，對風控模型進行評估、驗證，不斷優化模型質量。
系統通過對供應鏈數據分析，生產報表數據分析，報銷報表數據分析，盈利模式分析，經營歷史分析，管理風險評估，對客戶的授信風險進行準確評估。
系統將企業貸款客戶的征信數據納入系統數據采集范圍，采用FICO標準計分卡體系，也可以根據個性化需求，進行積分規則定制化處理。
系統通過對貸款客戶的收入質量分析，銷售凈利率分析，賒賬增長率分析，穩定性分析，利潤獲現率分析，毛利率分析，進行客戶的盈利能力評估。
系統通過結合大量業務真實數據，通過總資產周轉率分析，固定資產周轉率分析，存貨周轉率分析和應收賬款周轉率分析，進行資產質量評估。
系統可以幫助企業機構在運營的決策制定流程中，綜合運用業務規則和先進的分析技術，從而可以更方便地強化內部策略的執行，簡化工作流程，實現更高程度的合規。
系統內集成了智能圖表模塊，采用主流HTML5技術，完美地兼容幾大常用瀏覽器及操作系統，使頁面呈現最佳的視覺效果，提高數據的易用性。
??????互聯網是觸達用戶、感知公眾態勢的最有效方式。通過公眾趨勢分析，業務方可以第一時間傾聽用戶心聲，對正、負面消息快速響應，并通過預判用戶群體對品牌和競品的喜好傾向，指導產品和服務的改進升級。
通過對用戶預設的標簽及其競品對比分析，同時通過對用戶的售后服務數據與客戶反饋投訴數據分析，向用戶提供有關產品的質量管控、售后服務改善等相關的決策依據。
幫助客戶輕松掌握市場脈搏和競爭對手動向，緊貼瞬息萬變的市場趨勢，充分了解目標客戶的需求走向，厘定重要業務決策。
基于互聯網海量數據的用戶行為統計與需求分析可以對數據進行交叉、關聯等多角度分析，建立準確的需求模型和用戶畫像。
輕松搜索目標客戶數據及相關信息，深度挖掘目標客戶的消費習慣，消費偏好，制定最切合客戶需要的銷售方案。
從海量信息中快速搜集精確的資料，如新聞，微博，微信，貼吧，論壇等網絡平臺中搜集目標客戶的行為習慣作詳盡的分析和研究。
靈活的信息處理功能，簡單點擊幾下，便可輕易地檢索丶管理及發送文件，簡化信息搜索及管理流程，提高數據的易用性，使客戶能夠簡單直接的運用真實數據進行精準決策。
在對目標客戶進行真實需求分析與準確畫像的基礎上，可以按照客戶個性化需求進行產品或服務的高度定制化，同時價格也將更加彈性，幫助企業科學定價。
系統通過對全網信息的實時采集，及時發現客戶服務中的問題，變被動解決問題為主動消除問題，同時基于客戶的個性化畫像可以為客戶提供細致的差異化服務方案。
系統能夠通過對非結構化數據的采集與挖掘，給出量化分析結果，提前發現市場變化趨勢，幫助企業引領市場潮流。
??????用戶可以通過移動設備，實時獲得情報信息、圖文報告和預報預警服務。通過平臺內置的移動設備安全管理模塊，可以實現對接入平臺的移動設備進行身份驗證、安全授權和權限分級管理，在保證系統數據安全的前提下，讓客戶享受到全天候、最及時、高度定制化的移動情報支持服務。
隨時隨地快速瀏覽相關新聞,實時獲得客戶關心的精準全面的情報信息, 清晰直觀的圖文報告以及提供及時的預報預警服務。
重要消息情報實時預警，幫助用戶及時掌握最新預警信息，從而及時制定出相應的應對策略，同時智能篩選重要預警內容，幫助用戶合理化處理緊急事件。
移動端支持大量的數據可視化模型，通過實時分析圖表等數據信息，生成直觀的數據可視化圖形幫助用戶快速查看、追蹤走勢，洞悉市場狀況。
支持相關工作組分享功能，幫助客戶及時處理重要信息，支持信息轉發、提醒，以及工作組內實時通訊功能，隨時進行合作或采取行動。
通過客戶的使用習慣和瀏覽的信息內容，運用智能算法篩選信息呈現客戶真正關心的信息，高效的處理關鍵信息。
用戶通過移動情報系統，可以隨時隨地進行情報管理，快速了解動態情況，及時制定有效的應對措施。
